馬薩諸塞州阿姆赫斯特大學的認知心理學家和言語科學家亞歷山德拉杰西和她的大學生語言學學生邁克爾巴托利進行了一系列動態人臉識別終端機實驗，成人聽眾只需從他們說話時產生的動作就能識別出以前不熟悉的演講者。

    Jesse認為，研究臉部感知的學者們認為，個體根據靜態特征識別其他人的臉部，例如形狀，大小和膚色。言語感知科學家反駁說，動態特征很重要。

    “缺失的環節和這項研究的原因是為了表明聽眾可以使用視覺動態特征來識別誰在說話，”Jesse說。

    其中一個實驗使用了由光點組成的面部顯示，并且顯示人們識別其他人的動作“簽名”以識別個人。該研究已由Cognition雜志在線發表，該雜志預計將在7月份的印刷版中發布。

    Jesse說這些發現可能對人臉識別軟件和其他類型的識別技術有重大的實際意義。如果可以利用靜態和動態數據，那么需要人們說出短語的系統會更可靠，更難以欺騙。

    布拉德福德大學的研究人員最近開發了一個基于微笑動態而不是靜態特征的性別識別系統。